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百度李彦宏:软件卡脖子和芯片卡脖子一样要紧,AI商业化还需在黑暗中摸索

出品 | 搜狐科技

编辑 | 梁昌均

“在最近的250年左右,人均GDP出现了爆发式的增长,这是人类历史上的几次科技革命带来的,科技创新驱动了大的增长。”在今日举办的百度Create AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示。

他认为,第四次科技革命的标志是深度学习算法。这个技术能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长,比很多人的想象要更大。与深度学习相关的重大创新,包括自动驾驶,也包括水电能等领域的智能调度系统,它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样,产生重大社会影响,是重大创新。

科技创新驱动了大的增长,那创新本身又是从何而来?李彦宏给出的答案是,反馈驱动创新。“创新不是闭门造车,创新是你有机会进入市场,不断获得用户和客户的反馈,摸着反馈过河才能实现的。”

他提到,百度在经营发展中,有很多反馈驱动创新的实践经验。比如百度昆仑芯片在AI芯片中性能领先,因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。百度搜索服务,每天响应几十亿次真实用户使用需求,每天进行1万亿次深度语义推理与匹配,能够提供最真实、最及时的反馈,从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。

再比如,百度从一年前开始,每个季度都发布萝卜快跑的订单量,目标是保持自动驾驶出行服务订单量全球领先。订单量最大,意味着能够获得最多的市场和用户反馈,进而推动技术提升和创新。李彦宏认为,自动驾驶的落地速度,可能比预期要快。

在技术生态层面,百度全面布局芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,各个层面都有关键自研技术,每一层之间都有很多反馈,通过不断获得反馈,实现端到端优化。李彦宏表示,这个技术架构越往下越通用,越往上越专用;更通用意味着不断降低行业使用技术的门槛,更专用则是深入产业去深化应用。

一方面,人工智能技术的通用性越来越好,开发和应用的门槛进一步降低。比如百度飞桨,目前凝聚了535万开发者,服务20万家企事业单位,基于飞桨创建了67万个模型。

“飞桨就是人工智能时代的操作系统,让开发者能够像搭积木一样构建AI应用,大大降低AI的应用门槛。”李彦宏表示,芯片卡脖子很要紧,但软件卡脖子一样要紧,必须要把软件的根扎下去,才能让创新持续发生,才能让顶层的商业更加繁荣。

他还提到,2022年是大模型产业化应用元年,大模型已成为许多上层应用的技术底座。它能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力,可以结合多种行业和业务场景进行调优,从而摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式,为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。目前,百度文心已经累计发布了11个行业大模型。

另一方面,是人工智能深入产业,赋能实体经济发展。比如智能交通,通过对交通网络的智能化改造,可以把通行效率提升15%至30%,百度的智能交通方案已经落地全国63个城市。

李彦宏预测,智能交通方案可以使得2027年之前,中国一线城市不再需要限购限行,从而激活汽车消费,为城市疫情之后的经济注入新活力;2032年之前,靠交通效率的提升,拥堵问题就基本可以解决。

AI技术的发展,也为开发者和创造者们带来机会。李彦宏重申了他在2021年Create大会上的观点:随着技术应用门槛不断降低,创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。

“这些发展的方向是明确的,但实现的过程却不会容易。技术战略意味着长周期,而长周期不可能一帆风顺。”李彦宏回顾了2000年回国创业,经历互联网泡沫破裂的场景:“那时候,很多人被困难动摇了信心,选择放弃、选择离开。最后,是那些坚持挺过寒冬的人,成就了互联网发展的黄金十年。”

他认为,人工智能从今天走向未来的过程中,这样起起落落的情况还会发生。过去一年,无论是技术层面还是商业应用层面,人工智能都有了方向性的改变,但挑战同样很大。

“实体经济很多领域的数字化改造尚未完成,而数字化本身并未能够带来效率的明显提升;智能化的广泛渗透还需要时间,智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识。”李彦宏表示,人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。

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