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工业环境老鼠目标检测

  • 老鼠与背景色难以区分
  • 工业环境要求较高的处理速度,一般的神经网络方法难以满足

项目 获取方式

老鼠 即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

实现方法简介

鉴于本项目天然的难度,采用单一手段无法处理,现使用复合方法:

  1. 采用YOLOV3-darknet为backbone的主干神经网络结构,以残差方减小梯度消失(YOLOV3拥有20+的FPS,能够满足高性能的工业需求)
  2. 修改主干网络先验框尺寸,方便小物体能得到充分的学习(解决小物体检测问题)

主干网络的选择依据:

主干网络结构如下:

自主调整先验框大小(anchor):

如何使用本项目

模型线上效果展示

以下为工业环境实际应用,目标较小:

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